Python金融风控项目(机器学习)
主讲：
信贷业务，就是贷款业务，是商业银行和互联网金融公司最重要的资产业务和主要赢利手段
通过放款收回本金和利息，扣除成本后获得利润。
贷款平台预测有信贷需求用户的还款情况，然后将本金借贷给还款概率大的用户
信贷业务中的风险控制：
信贷业务中，使用信用来预支金钱，在小额贷业务中往往没有抵押物，那么贷款方就会承担一定风险（用户不还钱）
风控就是对用户的信用风险进行管理与规避，对于预测信用较差的人，不向其放款，即便放款，也会是较小的贷款额度和较高的利率
信贷领域有两类风险：
信用风险：借款人的的还款能力和还款意愿在贷款后出现问题的风险
欺诈风险：借款人压根没想还钱，以诈骗为目的、
风控业务主要针对这两类风险
信用评分系统：针对信用风险
反欺诈系统：针对欺诈风险
基于机器学习的人工智能风控模型对比传统人工审批：
人工审批：效率低，对人员业务能力要求高，不适合金融零售业务场景
机器学习模型：批量，迅速，准确，同时处理大量贷款请求（几万，几十万，上百万/天）
