关于Matplotlib
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是专门用于开发2D图表(包括3D图表)
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使用起来及其简单
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以渐进、交互式方式实现数据可视化
可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。
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能将数据进行可视化,更直观的呈现
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使数据更加客观、更具说服力
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1.
了解Matplotlib库，通过简单案例入门绘制图形
试学
3.
设置画布大小、像素、XY轴坐标点和范围、保存图像，设置保存像素点
试学
4.
pyplot的绘图区域，一张画布分区绘制多张图的参数和案例
选修
5.
演示在一张画布上使用一行三列方式，同时绘制三张报表图形
选修
6.
plt.plot()函数参数，绘制多条曲线时不能省略x轴坐标
选修
7.
format_string控制曲线的格式字符串，控制颜色、风格和标记
选修
8.
pyplot通过rcParams字体实现，设置字体种类、字体风格、字体大小
选修
9.
有中文输出的地方，可以增加属性fontproperties，精细化控制字体种类、风格、字体大小
选修
10.
报表的XY轴的刻度，标签，图例、图例显示位置等参数设置
选修
11.
给图形添加文本注释（调用text函数）
选修
12.
了解pyplot的基本图表函数，饼图、直方图等等
选修
14.
直方图的绘制和效果，通过官网文档熟悉参数用法
选修
15.
演示水平条形图、堆叠条形图、散点图、折线图效果，学会使用文档提升
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