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Pandas案例-电影数据分析
主讲:
Pandas案例-电影数据分析
pypiwin32库批量生成PDF文件
主讲:
pypiwin32库批量生成PDF文件
turtle海龟绘图案例
主讲:Tom
turtle海龟绘图: turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库
pdfplumber读取PDF,写入Excel文件
主讲:
pdfplumber读取PDF,写入Excel文件
Asp.net前端、后端、数据库三层架构项目
主讲:
Asp.net前端、后端、数据库三层架构实现
Python对Excel报表的综合操作
主讲:
Python对Excel报表的综合操作
Python3命名空间和作用域
主讲:
Python3命名空间和作用域
C#使用NPOI库操作Excel
主讲:
C#使用NPOI库操作Excel
基于SSM、Vue架构前后端分离备忘录系统
主讲:
基于SSM、Vue架构前后端分离备忘录系统
基于SpringBoot的加解密服务接口实现
主讲:
基于SpringBoot的加解密服务接口实现
递归算法
主讲:
递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。 说简单了就是程序自身的调用。
Python后端框架-Flask
主讲:
Python后端框架-Flask
Python数据库操作- PyMySQL
主讲:
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,比较容易学习
Git分布式版本控制工具
主讲:
Git 诞生于一个极富纷争大举创新的年代。Linux 内核开源项目有着为数众多的参与者。 绝大多数的Linux 内核维护工作都花在了提交补丁和保存归档的繁琐事务上(1991-2002年间)。 到 2002 年,整个项目组开始启用一个专有的分布式版本控制系统 BitKeeper 来管理和维护代码。 到了 2005 年,开发 BitKeeper 的商业公司同 Linux 内核开源社区的合作关系结束,他们收回了 Linux内核社区免费使用 BitKeeper 的权力。 这就迫使 Linux 开源社区(特别是 Linux 的缔造者 LinusTorvalds)基于使用 BitKeeper 时的经验教训,开发出自己的版本系统。 他们对新的系统制订了若干目标: 速度 简单的设计 对非线性开发模式的强力支持(允许成千上万个并行开发的分支) 完全分布式 有能力高效管理超大规模项目(速度和数据量)
python学生管理系统项目
主讲:
使用面向对象编程思想完成学生管理系统的开发: 系统要求:学生数据存储在文件中 系统功能:添加学生、删除学生、修改学生信息、查询学生信息、显示所有学生信息、保存学生信息及退出系统等功能
数据爬虫及Dashboard展示 -爬虫+数据库+web+chart
主讲:
Python + Flask + Echarts+MySQL架构: Python爬虫 使用Python与Mysql交互 使用Flask构建web项目 基于Echarts进行数据可视化 部署项目及爬虫
古诗词鉴赏网站(spring Boot)项目
主讲:
古诗词鉴赏网站收录了上至先秦,下至当代共计六万余首诗词。 所有诗词均采用文本文件维护,便于编辑; 采用Spring Boot技术开发,部调试和署方便; 提供REST API接口; 提供全文搜索;
基于Lucene的搜索引擎
主讲:
Lucene搜索引擎的设计与实现: (1)支持分词查询 (2)支持全文搜索 (3)能够高亮显示搜索关键字 (4)显示查询所用的时间 (5)显示搜索历史、过滤关键字
数据分析库Pandas
主讲:
pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为解决数据分析任务而创建的。 Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要成员之一。 特点: - 专门用于数据挖掘的开源python库。 - 以Numpy为基础,借力Numpy模块在计算方面性能高的优势。 - 基于matplotlib,能够简便的画图。 - 独特的数据结构。
算法题(不断更新)
主讲:
常见算法题汇总,不断更新中
前端—电商项目实战(CSS+DIV布局)
主讲:
现阶段电商类网站很流行,很多同学毕业之后会进入电商类企业工作,同时电商类网站需要的技术也是较为复杂的。 保证浏览器 ie7及以上, 火狐, 360, safari,chrome等兼容性。 熟悉CSS+DIV布局,页面的搭建工作 了解常用电商类网站的布局模式
前端Html、CSS编码规范
主讲:
编码规范旨在增强团队开发协作、提高代码质量和打造开发基石, 是开发团队基本约定的内容,必须严格遵循。 我们课上给出一些通用的,常规的编码规范建议。 如果公司和开发团队有自己的编码规范,请以公司和内部团队规范为准,本规范作为参考。
科学计算库NumPy
主讲:
NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。 它包括: 功能强大的N维数组对象。 精密广播功能函数。 集成 C/C+和Fortran 代码的工具。 强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。
可视化库Matplotlib
主讲:
关于Matplotlib 是专门用于开发2D图表(包括3D图表) 使用起来及其简单 以渐进、交互式方式实现数据可视化 可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法。 能将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力
java多线程案例
主讲:
Java多线程程序主要考虑这些因素: (一)对同一个数量进行操作 (二)对同一个对象进行操作 (三)回调方法使用 (四)线程同步,死锁问题 (五)线程通信 代码块锁是一个防止数据发生错误的一个重要手段。 对象的统一性是非常重要的,这要想到对象的传入问题, 要操作的对象只能new一次,其他的操作都是对这个传入的对象进行的, 才能保证数据一致性,完整性和正确性。
爬虫HTML和XML文档树解析库BeautifulSoup4
主讲:
Beautiful Soup 是一个HTML/XML的解析器,主要的功能是如何解析和提取 HTML/XML 数据。
JavaSE库存管理系统项目(英文)
主讲:
you will write a program which will simulate an inventory management systems for a products company based in Melbourne, Victoria. The system will allow a salesperson to register products which are sold by the company. The salesperson can also register a sale for a customer which allows the customer to buy products which are sold by the company. Lastly, the system will keep track of the quantity of products available and will allow the salesperson to finalize the sale for the customer. Keep in mind that the company using this system operates as a wholesaler so there is a minimum quantity which must be ordered for all listed items. From here on, the salesperson(s) are the referred to as the users of the system.
物流系统信息MVC架构
主讲:
系统包含三个角色:普通用户、快递员、管理员 普通用户:注册、登录、个人信息修改,寄件申请,物流信息查询、投诉建议。 快递员:登录、查看快递、揽件、派件。 系统管理员:登录、查询所有用户信息、对快件的查询和管理、公司通讯录管理、投诉建议回复。 本项目包含数据库端和代码端两部分: 一、数据库端知识点: 1、创建数据库:两种方式 界面和SQL语句 2、创建数据表:界面 SQL语句 3、ORM的EF框架:EntityFramework 二、代码端: 1、创建解决方案和MVC项目:MVC项目 2、MVC项目的组织结构 3、创建Controller Model View,以及数据流转,路由规则。
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