产品销售利润分析及预警系统
课程介绍
课程章节 
课程公告
1. 项目介绍与快速上手(第1周) 选修
1.1. 项目功能演示与最终成果展示 选修
1.2. 极速搭建Python环境(5分钟上手版) 选修
1.3. 安装核心库:pandas、openpyxl、matplotlib 选修
1.4. Python最简语法速查(变量、列表、字典、for循环) 选修
1.5. 第一个pandas程序:读取Excel并打印数据 选修
1.6. 了解DataFrame:查看数据、获取行列、统计信息 选修
1.7. 作业/实践:创建Excel文件并用代码读取前5行 选修
2. 数据清洗与多表合并(第2周) 选修
2.1. 数据查看与筛选:选择行和列 选修
2.2. 缺失值处理:找出并删除空数据 选修
2.3. 异常值处理:剔除负销售额 选修
2.4. 异常值处理:剔除成本大于收入的订单 选修
2.5. 日期格式统一与多表合并(concat) 选修
2.6. 封装清洗函数并保存清洗后数据 选修
2.7. 作业/实践:合并3个月数据并输出清洗前后行数对比 选修
3. 核心业务指标计算(第3周) 选修
3.1. 新增计算列:毛利额 = 销售额 - 成本 选修
3.2. 新增计算列:毛利率 = 毛利额 / 销售额 × 100% 选修
3.3. 分组聚合入门:按区域统计销售额 选修
3.4. 各产品销售汇总与毛利率分析 选修
3.5. 销售员业绩排名与达标率计算 选修
3.6. 环比增长率计算(与上个月对比) 选修
3.7. 作业/实践:输出各区域排行榜和低毛利率产品 选修
4. 问题诊断与图表可视化(第4周) 选修
4.1. 负毛利订单识别与标记 选修
4.2. 低毛利率产品筛选(低于阈值) 选修
4.3. 连续3个月下降趋势识别 选修
4.4. 退货率高于平均水平的订单筛选 选修
4.5. Matplotlib基础:绘制柱状图(各区域销售额) 选修
4.6. 绘制折线图(产品月度趋势)与饼图(销售额占比) 选修
4.7. 作业/实践:完成诊断函数并生成三个图表图片 选修
5. 报告自动生成(第5周) 选修
5.1. Excel多sheet写入:明细、指标、诊断分开展示 选修
5.2. 管理摘要:自动找出最好表现的3项指标 选修
5.3. 管理摘要:自动找出最差表现的3项指标 选修
5.4. python-docx入门:创建Word文档并添加文字 选修
5.5. 将图表图片插入Word报告 选修
5.6. 参数配置:可调整报告月份和毛利率阈值 选修
5.7. 作业/实践:生成完整Excel报告和Word报告 选修
6. 项目整合、调试与作品集(第6周) 选修
6.1. 项目文件结构设计(分模块组织代码) 选修
6.2. 编写主程序main.py串联所有功能 选修
6.3. 代码调试技巧:print调试与常见错误解决 选修
6.4. 代码优化:函数封装与注释规范 选修
6.5. 完整运行演示与成果检查 选修
6.6. 简历项目描述与作品集整理指导 选修
6.7. 作业/实践:整合所有模块 选修
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