1.2.
极速搭建Python环境(5分钟上手版)
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1.3.
安装核心库:pandas、openpyxl、matplotlib
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1.4.
Python最简语法速查(变量、列表、字典、for循环)
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1.5.
第一个pandas程序:读取Excel并打印数据
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1.6.
了解DataFrame:查看数据、获取行列、统计信息
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1.7.
作业/实践:创建Excel文件并用代码读取前5行
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2.4.
异常值处理:剔除成本大于收入的订单
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2.5.
日期格式统一与多表合并(concat)
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2.7.
作业/实践:合并3个月数据并输出清洗前后行数对比
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3.1.
新增计算列:毛利额 = 销售额 - 成本
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3.2.
新增计算列:毛利率 = 毛利额 / 销售额 × 100%
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3.7.
作业/实践:输出各区域排行榜和低毛利率产品
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4.5.
Matplotlib基础:绘制柱状图(各区域销售额)
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4.6.
绘制折线图(产品月度趋势)与饼图(销售额占比)
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4.7.
作业/实践:完成诊断函数并生成三个图表图片
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5.1.
Excel多sheet写入:明细、指标、诊断分开展示
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5.2.
管理摘要:自动找出最好表现的3项指标
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5.3.
管理摘要:自动找出最差表现的3项指标
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5.4.
python-docx入门:创建Word文档并添加文字
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5.6.
参数配置:可调整报告月份和毛利率阈值
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5.7.
作业/实践:生成完整Excel报告和Word报告
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6.1.
项目文件结构设计(分模块组织代码)
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6.2.
编写主程序main.py串联所有功能
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6.3.
代码调试技巧:print调试与常见错误解决
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