Python基础：http://edu.tompeixun.com/course.ashx?id=165
Python提高：http://edu.tompeixun.com/course.ashx?id=170
Excel 文件读写：学会使用 Python 相关库对 Excel 文件进行读取和写入操作，能够处理常见的表格数据，如数据提取、修改与保存等，为后续数据分析和处理打下基础。
Word 读写：掌握利用 Python 操作 Word 文档的方法，包括创建文档、插入内容、设置格式等，实现文档处理的自动化，提高办公效率。
PDF 读取：了解如何用 Python 提取 PDF 文件中的文本等信息，能够从 PDF 资料中获取所需数据，便于进行文档内容的分析或整理。
MySQL 数据库：理解数据库基本概念，掌握 MySQL 数据库的基本操作，能使用 SQL 语句进行数据的增删改查，学会通过 Python 连接数据库并执行相关操作，实现数据的存储与管理。
Web 前端基础：熟悉 HTML、CSS 和 JavaScript 的基础知识，能够搭建简单的网页结构，设置网页样式，并实现一些基本的网页交互效果，为 Web 开发奠定基础。
JavaScript：深入理解 JavaScript 语法，熟练掌握 DOM 操作和事件处理，能够开发具有交互性的网页应用，提升网页的动态效果和用户体验。
Flask：掌握 Flask 框架的基本使用，能够创建简单的 Web 应用，实现路由设置和视图函数编写，学会将后端数据与前端页面相结合，完成前后端交互。
Pandas：熟练使用 pandas 库进行数据处理和分析，能够读取、清洗、转换数据，掌握数据结构Series和DataFrame的操作，为数据分析工作提供技术支持。
Numpy：了解 Numpy 数组的特性和操作方法，学会使用 Numpy 进行高效的数值计算，掌握数组的创建、运算和操作函数，提升数据处理的效率。
Matplotlib：学会使用 Matplotlib 库创建各种数据可视化图表，能够根据数据特点选择合适的图表类型，对数据进行直观展示，帮助分析数据趋势和规律。
综合实践：开发一个Web 应用，结合 Flask、MySQL、前端技术，实现用户注册登录、数据存储与展示功能，其中数据展示部分可利用 pandas 处理数据后通过 Matplotlib 可视化。
或者让学生处理一个实际的 Excel 数据文件，将处理后的数据存储到 MySQL 数据库，再通过 Flask 从数据库读取数据并在网页上展示等，通过项目巩固所学知识，提高综合运用能力